Μηχανική Μάθηση ονομάζουμε την διαδικασία με την οποία οι υπολογιστές/μηχανές μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα που συλλέγουν, με σκοπό να αναγνωρίζουν μοτίβα ή καταστάσεις και να παίρνουν τις ανάλογες αποφάσεις.

Η Μηχανική Μάθηση είναι μία διαδικασία που δημιουργεί Τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence).

Πως λειτουργεί η Μηχανική Μάθηση:

Τροφοδοτούμε τις μηχανές με διάφορα δεδομένα ώστε να τα αναλύσουν, να βγάλουν τα συμπεράσματά τους και ύστερα να κρατήσουν τα δεδομένα αυτά για να βελτιωθούν και να είναι σε θέση να έχουν ολοένα και πιο ακριβή αποτελέσματα κάθε φορά.

 

Είδη μηχανικής μάθησης

Έχουν αναπτυχθεί πολλές τεχνικές μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται ανάλογα με τη φύση του προβλήματος και εμπίπτουν σε ένα από τα παρακάτω δυο είδη:

• μάθηση με επίβλεψη (supervised learning) ή μάθηση με παραδείγματα (learning from examples)
• μάθηση χωρίς επίβλεψη (unsupervised learning) ή μάθηση από παρατήρηση (learning from observation).

Στη μάθηση με επίβλεψη το σύστημα καλείται να “μάθει” μια έννοια ή συνάρτηση από ένα σύνολο δεδομένων, η οποία αποτελεί περιγραφή ενός μοντέλου.

Στη μάθηση χωρίς επίβλεψη το σύστημα πρέπει μόνο του να ανακαλύψει συσχετίσεις ή ομάδες σε ένα σύνολο δεδομένων, δημιουργώντας πρότυπα, χωρίς να είναι γνωστό αν υπάρχουν, πόσα και ποια είναι.

Ας δοκιμάσουμε να εκπαιδεύσουμε ένα τέτοιο σύστημα.

Μεταβείτε στην σελίδα https://hourofcode.com/ai-oceans και κάντε κλικ στο κουμπί «Δοκιμάστε τώρα». Ακολουθήστε τις οδηγίες και εκπαιδεύστε ένα μηχάνημα περισυλλογής απορριμμάτων από την θάλασσα.